Identifikace sloučenin je klíčovým prvkem při necílených metabolomických experimentech a při snahách porozumět a identifikovat globální metabolické změny v biologických systémech. Míra úspěšnosti při identifikaci neznámých látek je přímo úměrná kvalitě použité databáze. Metabolomická databáze METLIN vytvořená Dr. Gary Siuzdakem je jedna z nejkomplexnějších a nejpoužívanějších databazí, která zahrnuje přesné hmoty, chemické vzorce a struktury pro více než 64 000 endogenních a exogenních metabolitů, lipidů, di- a tri- peptidů.
Agilent Technologies je exluzivní poskytovatel METLIN Metabolite Personal Compound Database and Library (PCD/PCDL). Identifikace neznámých látek pomocí přené hmoty je nejpoužívanější metoda v metabolomice, ale pouze použití přesné hmoty nemusí v být v některých případech dostatečně průkazné pro identifikaci neznámé látky. Kombinací přesné hmoty a retenčního času je možné řešení jak tento problém překonat. V současné době obsahuje METLIN PCD retenční čas pro 679 látek. METLIN PCD databáze je také možné editovat a rozšiřovat o nové látky s přidáním příslušného MS spektra, MS/MS spektra a retenčního času. Zatímco přesná hmota a retenční dostává identifikaci neznámých látek pro nehybridní systémy s vysokým rozšířením a přesnou hmotou (TOF) na nejvyšší možný stupeň identifikace při použití hybridních systému s vysokým rozlišením a přesnou hmotou (Q-TOF) dostáváme rázem další možnou informaci v podobně MS/MS spekter přesných hmot. METLIN PCDL knihovna obsahuje kromě již zmíněných > 64 000 MS spekter dalších 8 000 MS/MS spekter přesných hmot, které výrazně zvyšují konfirmitu při identifikaci neznámých látek. Tyto MS/MS spektra je možno použít při identikaci na kterémkoliv Q-TOFu firmy Agilent Technologies.
" />